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Revista Portuguesa de Estomatologia, Medicina Dentária e Cirurgia Maxilofacial

SPEMD | 2016 | 57 (2) | Page(s) 94-103


Investigação Original

Métodos de avaliação informatizada em prótese fixa

Computerized assessment methods in fixed prosthodontics


a Faculdade de Medicina Dentária, Universidade do Porto, Porto, Portugal
b Instituto Nacional de Engenharia e Gestão Industrial (INEGI), Porto, Portugal
c Faculdade de Engenharia, Universidade do Porto, Porto, Portugal

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Volume - 57
Issue - 2
Investigação Original
Pages - 94-103
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Received on 23/09/2015
Accepted on 21/12/2015
Available Online on 31/03/2016


Objetivos: Esta investigação teve como finalidade elaborar um sistema objetivo de avaliação e de classificação de preparações dentárias em prótese fixa, com recurso ao PREPassistant®,estudando a influência de 2 métodos de avaliação e de diferentes avaliadores. Métodos: Foi utilizado um modelo original do dente 15 e foi criado, em CAD, um modelo instrutor para calibração do sistema. Para o estudo da avaliação das preparações dentárias foram realizados 2 métodos de avaliação: um informatizado, o sistema PREPassistant®, e um visual com recurso a imagens informatizadas (AVI). Neste estudo, os operadores contactaram pela primeira vez com a técnica de preparação dentária e, posteriormente, executaram as preparações a ser avaliadas. Os resultados da avaliação foram estatisticamente analisados (teste de Friedman e ANOVA de Friedman; p ? 0,05). Resultados: Através do desenho CAD de modelos para o PREPassistant®, foi possível uniformizar a técnica de preparação dentária segundo o eixo da preparação e margem de acabamento cervical. A análise de parâmetros por grupos indica diferenças entre todos os observadores e com o sistema PREPassistant® (p < 0,05). Conclusões: Relativamente à comparação entre os métodos de avaliação, verificou-se que aAVI pode ser utilizada como método alternativo; contudo, necessita de uma calibração inter-observadores. De acordo com a metodologia proposta, a avaliação com o PREPassistant® permitiu uma avaliação objetiva de 83% dos parâmetros. A avaliação subjetiva pelo PREPassistant®(17% da avaliação total) pode ser melhorada, com o recurso às imagens 3 D disponibilizadas pelo sistema, e aumentar o rigor do sistema para valores superiores a 90%. © 2016 Publicado por Elsevier España, S.L.U. em nome da Sociedade Portuguesa de Estomatologia e Medicina Dentária. Este é um artigo Open Access sob a licença de CC


Objectives: This research work aimed at developing an objective evaluation and classification system of dental preparations, in Fixed Prosthodontics, by means of using PREPassistant®, assessing the influence of two evaluation methods and different evaluators. Methods: An original model of tooth 15 was used and an instructor model for system calibration was computer designed in CAD. To study the evaluation of dental preparations, two different evaluation methods were developed: a computerized system, the PREPassistant®, and a visual system using computerized images (AVI). In this study, operators contacted for the first time with the tooth preparation technique and, subsequently, executed the preparations to be assessed. The evaluation results were statistically analyzed (Friedman Test and Friedman ANOVA; p ? 0.05). Results: Using CAD-designed models for the PREPassistant® system, it was possible to standardize the tooth preparation technique along the axis of the preparation and cervical margin finishing. The analysis of the groups of parameter indicates statistically significant differences between operators and between operators and the PREPassistant® system (p < 0.05). Conclusion: Regarding the comparison between evaluation methods, we found that the AVI can be used as an alternative method; however, it requires inter-observer calibration. According to the proposed methodology, the evaluation with PREPassistant® allowed an objective assessment of 83% of the parameters. Subjective evaluation by PREPassistant® (17% of the total evaluation) can be improved with the use of 3 D images provided by the system, and increase the accuracy of the system to values higher than 90%. © 2016 Published by Elsevier España, S.L.U. on behalf of Sociedade Portuguesa de Estomatologia e Medicina Dentária. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license


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