Resumo

Introdução: O diagnóstico ortodôntico envolve o recurso a exames complementares, sendo a análise cefalométrica um elemento essencial. Em geral, a identificação de pontos cefalométricos é efetuada manualmente, em folhas de acetato ou de forma digital em monitores de computador. Nos últimos anos, vários programas de software cefalométrico baseados em diversas tecnologias de inteligência artificial (algoritmos, machine-learning, deep-learning) foram desenvolvidos, de modo a permitir a identificação automatizada de pontos cefalométricos. Esta revisão narrativa teve por objetivo identificar os softwares cefalométricos automatizados disponíveis no mercado, comparando características, funcionalidades e custo. Métodos: Realizou-se uma pesquisa na World Wide Web (março 2024) para identificar os programas de análise cefalométrica automatizada atualmente disponíveis, seguida de uma pesquisa bibliográfica nas bases de dados eletrónicas PubMed e Google Scholar, no intervalo temporal dos últimos dez anos. As palavras-chave usadas foram: cephalometric, analysis, automated, AI. Resultados: Os programas cefalométricos automatizados disponíveis diferem entre si nas funcionalidades, exatidão das medições e custos. Entre estas aplicações destacam-se: WebCeph (AssembleCircle Corp), CephXTM (Orca Dental AI), WeDoCeph (Audax), AudaxCeph® (Audax), WillCeph (Hdx- Will), DentaliQ.ortho (CellmatiQ GmbH), Cephio (Cephio) e Romexis Viewer (Planmeca®). As suas funcionalidades incluem análises cefalométricas 2D e 3D, sobreposições, VTOs, segmentação automática e análise de oclusogramas e vias aéreas. No entanto, vários estudos encontraram disparidades entre várias medições cefalométricas obtidas por IA e as medições derivadas da identificação manual de pontos cefalométricos por ortodontistas, particularmente em estruturas bilaterais (Po, Or). Conclusões: A identificação automatizada de pontos e traçados cefalométricos demonstra resultados promissores. A sua utilização rotineira tem como principal vantagem a economia de tempo mas apresenta como limitação a localização imprecisa de alguns pontos cefalométricos. Implicações clínicas: Os pontos e traçados cefalométricos obtidos com software totalmente automatizado baseado em IA devem ser supervisionados e, se necessário, corrigidos manualmente por um ortodontista experiente. Fontes de financiamento e conflito de interesses: Não há conflito de interesses, financiamento ou ligação a casas comerciais.