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Revista Portuguesa de Estomatologia, Medicina Dentária e Cirurgia Maxilofacial

XLIV Congresso Anual da Sociedade Portuguesa de Estomatologia e Medicina Dentária (SPEMD) Porto, 11 a 12 de outubro de 2024 | 2024 | 65 (S1) | Page(s) 1


Caso ClÍnico

#002 Inteligência artificial no estudo de molares versus nervo alveolar inferior: caso clínico


a Médico Dentista. Pós-Graduado em Implant Dentistry pela Universidade de Göteborg. Prática de Clínica Privada no Porto

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Volume - 65
Supplement - S1
Caso ClÍnico
Pages - 1
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Received on 11/10/2024
Accepted on 11/10/2024
Available Online on 11/10/2024


Introdução: A tomografia computorizada de feixe cónico (CBCT) é usada no diagnóstico e tratamento de doenças orais oferecendo maior resolução espacial e melhor diferença contraste-ruído reduzindo a dose de radiação necessária em comparação com tomografias axiais. Esta análise espacial melhora a segurança e previsibilidade do tratamento. A inteligência artificial (AI) permite identificar e segmentar os dentes nas imagens de CBCT. Esta delimitação poderá ser usada em cirurgia para facilitar a análise da relação entre marcos anatómicos importantes. Neste caso clínico observou-se com relativa facilidade e rapidez após uma análise com AI num software disponível gratuitamente a relação das raízes mesiais do dente 38 que abraçam o canal alveolar inferior de uma forma perigosa para uma futura extração. Descrição do Caso Clínico: Paciente do sexo feminino com 23 anos sem patologias relevantes foi referenciada para extração do dente 38 pela consulta de ortodontia. Na visualizaçao da imagiologia intra oral a duas dimensões (2D) com a radiografia periapical conclui-se que havia sobreposição do trajeto do canal alveolar inferior com as raízes do dente 38. Na análise do CBCT pedido com um software gratuito de AI constatou-se que a sobreposição nas imagens 2D consituia na verdade uma bifurcação da raiz mesial em mesial lingual e mesial vestibular abraçando e cavalgando o nervo alveolar inferior. Discussão e Conclusões: Nas imagens radiológicas a 2D tais como rx periapicais ou rx panorâmico avaliam-se as características como o escurecimento da raiz, o estreitamento do canal mandibular ou a interrupção da linha branca (lâmina dura) como fatores de risco para possíveis lesões durante a cirurgia de extração. Com o uso de ferramentas informáticas avançadas e treinadas com AI poderemos usar o CBCT com uma precisão superior. Esta nova abordagem de diagnóstico pode facilitar uma avaliação mais fiável, rápida e reprodutível de situações excepcionais com risco extremamente elevado de lesão do nervo alveolar inferior nas extrações de terceiros molares oferecendo um tratamento mais seguro aos pacientes.


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