Abstract

Purpose: This paper aims to study the role of nine variables in the susceptibility to Exter-nal apical root resorption (EARR), in order to obtain an integrative model to predict the occurrence of this orthodontic-induced complication. Materials and methods: 212 patients treated with multi-bracket appliances were studied. Root resorption was measured in the four maxillary incisors and maxillary canines using before and after treatment radiographs (2544 measured teeth). A design-to-purpose software was developed to optimize image processing and data collection. For each patient, the toothwith maximum percentage of root resortion (%EARR max ) was evaluated. A multiple linear regression model was used to assess the role of nine clinical and treatment variables to the susceptibility of EARR. Results: The analysis of intra-observer mean error confirmed the reliability of the method (Student’s t test for paired samples and Dahlberg test). Five clinical and treatment variables explained 28% of the %EARR max variance: gender, treatment duration, anterior open bite, premolar extractions and Hyrax appliance. Other variables, such as age, tongue thrust, overjet and skeletal pattern, had less significant effect on % EARRmax. Conclusion: Among the clinical and treatment variables studied that are potential contribu-tors for EARR, five variables associated with root resorption were identified.© 2013 Sociedade Portuguesa de Estomatologia e Medicina Dentária. Published by Elsevier España, S.L. All rights reserved.

Resumo

Objetivos: Estudar a influência de nove variáveis na suscetibilidade à reabsorção radicular apical externa (RRAE), com o propósito de obter um modelo integrado que preveja a ocorrência desta complicação induzida pelo tratamento ortodôntico. Métodos: Foram estudados 212 pacientes tratados com aparelhos ortodônticos multibracket. A RRAE foi avaliada através de radiografias realizadas antes e após o tratamento ortodôntico, tendo-se analisado os 4 incisivos e os 2 caninos do maxilar superior. Para tal, foi desenvolvido um protótipo de software que permite optimizar o processamento de imagem e registar de forma automática a percentagem de reabsorção radicular. Para cada paciente, foi considerado o dente com percentual máximo de reabsorção radicular (%RRAE max ). Usando um modelo de regressão linear múltipla, a contribuição das nove variáveis clínicas e relacionadas com o tratamento foi analisada. Resultados: A análise do erro médio intra-observador confirmou a fiabilidade do método (teste t de Student para amostras emparelhadas e fórmula de Dahlberg). Verificou-se que 28% da variância da % RRAE max era explicada por cinco variáveis: sexo, duração do tratamento, aparelho Hyrax, mordida aberta anterior e extração de pré-molares. Outras variáveis, como idade, interposição lingual, overjet e padrão esquelético, não tiveram uma contribuição significativa. Conclusões: Das variáveis clínicas e relacionadas com o tratamento estudadas, que podem contribuir potencialmente para a RRAE, cinco foram associadas ao fenómeno de reabsorção radicular. © 2013 Sociedade Portuguesa de Estomatologia e Medicina Dentária. Publicado por Elsevier España, S.L. Todos os direitos reservados.